Calculateur d'erreur standard
L'erreur standard de la moyenne : écart-type ÷ √n.
Résultat
Erreur standard
2,7386
Comment ça marche
L'erreur standard de la moyenne mesure avec quelle précision la moyenne de votre échantillon estime la vraie moyenne de la population : ES = écart-type ÷ √n. Avec un écart-type de 15 et 100 observations, l'ES vaut 1,5. Ne la confondez pas avec l'écart-type. L'écart-type décrit la dispersion des individus — il ne diminue pas quand vous collectez plus de données. L'erreur standard décrit la fiabilité de votre *moyenne*, et elle diminue bien : plus de données, estimation plus stable de la moyenne. Le √n au dénominateur fixe le prix de la précision : pour diviser l'erreur standard par deux, il faut quadrupler l'échantillon. L'ES est aussi le moteur des intervalles de confiance, qui s'étendent typiquement sur la moyenne ± environ 1,96 ES pour 95 % de confiance.
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Questions fréquentes
Écart-type vs erreur standard ?
L'écart-type mesure la dispersion des données ; l'erreur standard, la dispersion de la moyenne d'échantillon.
Comment la réduire ?
Augmente la taille d'échantillon — l'erreur standard décroît avec la racine carrée de n.
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