Calculateur d’intervalle de confiance
L'intervalle de confiance d'une moyenne : moyenne ± z·(σ/√n).
Résultat
Marge d'erreur
5,37
Borne inférieure
94,63
Borne supérieure
105,37
Comment ça marche
Un intervalle de confiance transforme une estimation unique en une plage : moyenne ± z × (σ ÷ √n). Plutôt que d'affirmer que la moyenne vaut exactement 52, il dit que la vraie valeur se situe plausiblement entre 49 et 55. Les 95 % sont souvent mal lus. Cela ne signifie pas qu'il y a 95 % de chances que la vraie valeur soit dans votre intervalle précis — la vraie valeur est fixe, c'est votre intervalle qui varie. Cela signifie que si vous répétiez l'étude de nombreuses fois, 95 % des intervalles produits contiendraient la vraie valeur. La largeur dépend de trois choses : plus de données la resserrent en √n, plus de variabilité l'élargit, et une confiance plus élevée l'élargit aussi. Ce dernier arbitrage est incontournable — un intervalle à 99 % a plus de chances d'avoir raison précisément parce qu'il affirme moins, et un intervalle assez large pour être certain ne dit plus rien d'utile.
Publicité
Questions fréquentes
Que signifie 95 % de confiance ?
Si tu répétais l'échantillonnage de nombreuses fois, environ 95 % des intervalles contiendraient la vraie moyenne.
Comment resserrer l’intervalle ?
Augmente la taille de l'échantillon ou baisse le niveau de confiance — les deux réduisent la marge.
Que signifie un intervalle qui contient zéro ?
Quand l'intervalle porte sur une différence, contenir zéro signifie que « aucune différence » reste plausible — les données ne permettent pas de l'exclure à ce niveau de confiance. C'est la version en intervalle d'un résultat non significatif statistiquement.
Publicité