Calculateur de taille d'échantillon
La taille d'échantillon nécessaire pour un sondage selon la confiance et la marge d'erreur.
Résultat
Taille d'échantillon requise
385
Comment ça marche
La taille d'échantillon répond à la question du nombre de personnes à interroger pour atteindre une précision choisie : n = z² · p(1−p) ÷ e², où z encode le niveau de confiance, p la proportion attendue et e la marge d'erreur acceptée. Le p par défaut de 50 % est délibéré. Le produit p(1−p) est maximal exactement à une moitié : supposer 50 % donne donc la taille d'échantillon la plus exigeante, donc la plus sûre — toute autre proportion réelle demandera moins de monde. N'utilisez un autre p que si vous disposez vraiment de données antérieures. C'est la marge qui domine le coût, car elle est au carré au dénominateur. Diviser la marge de 4 % à 2 % quadruple l'échantillon. Voilà pourquoi les sondages nationaux se stabilisent autour de 1 000 répondants : cela achète environ ±3 % à 95 % de confiance, et chaque point de précision supplémentaire coûte quatre fois plus que le précédent.
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Questions fréquentes
Pourquoi 50 % de proportion ?
Cela donne la taille d'échantillon la plus grande et la plus sûre quand tu n'as pas d'estimation préalable.
Quelle marge d’erreur est habituelle ?
5 % est courant ; une marge plus petite demande un échantillon bien plus grand.
Faut-il un échantillon plus grand pour une population plus grande ?
À peine. Au-delà de quelques milliers de personnes, l'échantillon requis est presque indépendant de la taille de la population — les mêmes 1 000 répondants servent pour une ville ou pour un pays entier. C'est la marge d'erreur qui pilote le nombre, pas la population.
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