Calculateur de marge d'erreur
La marge d'erreur d'une moyenne à un niveau de confiance choisi.
Résultat
Marge d'erreur
2,9400
Comment ça marche
La marge d'erreur est le « ± » accroché à tout résultat de sondage sérieux : marge = z · (σ ÷ √n), où z encode le niveau de confiance (1,645 pour 90 %, 1,96 pour 95 %, 2,576 pour 99 %), σ la dispersion des données et n la taille de l'échantillon. « 52 % ± 3 » signifie que la vraie valeur se situe plausiblement entre 49 et 55. Le √n au dénominateur est la loi qui régit l'économie des sondages : pour diviser la marge par deux, il faut quadrupler l'échantillon. Voilà pourquoi les sondages nationaux se stabilisent autour de 1 000 répondants — assez pour environ ±3 % à 95 % de confiance, chaque point de précision supplémentaire devenant de plus en plus coûteux. Retenez ce qu'elle couvre : le seul aléa d'échantillonnage. Questions biaisées, échantillons non représentatifs ou réponses insincères ne sont pas dans le ±, ce qui explique que deux sondages de méthodologies différentes puissent diverger de plus que leurs marges combinées.
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Questions fréquentes
Qu’est-ce qui réduit la marge d’erreur ?
Une taille d'échantillon plus grande, un écart-type plus petit ou un niveau de confiance plus bas.
Une marge plus petite est-elle toujours mieux ?
Elle signifie plus de précision, mais demande en général un échantillon plus grand et plus coûteux.
Pourquoi quadrupler l'échantillon ne fait-il que diviser la marge par deux ?
Parce que la marge décroît avec la racine carrée de n. Multiplier n par 4 multiplie √n par 2, donc la marge est divisée par 2 — la précision croît bien plus lentement que l'échantillon.
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