حاسبة حجم العينة

حجم العينة اللازم لاستطلاع عند ثقة وهامش خطأ معيّنين.

النتيجة

حجم العينة المطلوب

385

كيف يعمل

n = z² · p(1−p) ÷ e²

يجيب حجم العينة عن عدد الأشخاص الذين يجب سؤالهم للوصول إلى دقة مختارة: n = z² · p(1−p) ÷ e²، حيث تشفّر z مستوى الثقة، وp النسبة المتوقعة، وe هامش الخطأ الذي تقبله. قيمة p الافتراضية 50% مقصودة. فالجداء p(1−p) أكبر ما يكون عند النصف بالضبط، لذا فافتراض 50% يعطي حجم العينة الأكثر تطلّبًا وبالتالي الأكثر أمانًا — وأي نسبة حقيقية أخرى ستحتاج عددًا أقل. ولا تستخدم p أخرى إلا إذا كانت لديك بيانات سابقة فعلًا. ويهيمن الهامش على الكلفة، لأنه مربَّع في المقام. فتنصيف الهامش من 4% إلى 2% يضاعف العينة أربع مرات. لهذا تستقر الاستطلاعات الوطنية حول 1,000 مجيب: فذلك يشتري نحو ±3% بثقة 95%، وكل نقطة دقة إضافية تكلّف أربعة أمثال سابقتها.

إعلان

الأسئلة الشائعة

لماذا نسبة 50%؟

تعطي أكبر حجم عينة وأكثره أمانًا عند غياب تقدير مسبق.

ما هامش الخطأ المعتاد؟

5% شائع؛ والهامش الأصغر يتطلّب عينة أكبر بكثير.

هل أحتاج عينة أكبر لمجتمع أكبر؟

بالكاد. فوق بضعة آلاف شخص، تكاد العينة المطلوبة تكون مستقلة عن حجم المجتمع — فألف مجيب نفسها تخدم مدينةً أو بلدًا كاملًا. هامش الخطأ هو ما يحكم العدد، لا المجتمع.

إعلان

حاسبات ذات صلة