حاسبة حجم العينة
حجم العينة اللازم لاستطلاع عند ثقة وهامش خطأ معيّنين.
النتيجة
حجم العينة المطلوب
385
كيف يعمل
يجيب حجم العينة عن عدد الأشخاص الذين يجب سؤالهم للوصول إلى دقة مختارة: n = z² · p(1−p) ÷ e²، حيث تشفّر z مستوى الثقة، وp النسبة المتوقعة، وe هامش الخطأ الذي تقبله. قيمة p الافتراضية 50% مقصودة. فالجداء p(1−p) أكبر ما يكون عند النصف بالضبط، لذا فافتراض 50% يعطي حجم العينة الأكثر تطلّبًا وبالتالي الأكثر أمانًا — وأي نسبة حقيقية أخرى ستحتاج عددًا أقل. ولا تستخدم p أخرى إلا إذا كانت لديك بيانات سابقة فعلًا. ويهيمن الهامش على الكلفة، لأنه مربَّع في المقام. فتنصيف الهامش من 4% إلى 2% يضاعف العينة أربع مرات. لهذا تستقر الاستطلاعات الوطنية حول 1,000 مجيب: فذلك يشتري نحو ±3% بثقة 95%، وكل نقطة دقة إضافية تكلّف أربعة أمثال سابقتها.
إعلان
الأسئلة الشائعة
لماذا نسبة 50%؟
تعطي أكبر حجم عينة وأكثره أمانًا عند غياب تقدير مسبق.
ما هامش الخطأ المعتاد؟
5% شائع؛ والهامش الأصغر يتطلّب عينة أكبر بكثير.
هل أحتاج عينة أكبر لمجتمع أكبر؟
بالكاد. فوق بضعة آلاف شخص، تكاد العينة المطلوبة تكون مستقلة عن حجم المجتمع — فألف مجيب نفسها تخدم مدينةً أو بلدًا كاملًا. هامش الخطأ هو ما يحكم العدد، لا المجتمع.
إعلان