Calculadora de tamanho de amostra
O tamanho de amostra necessário para uma pesquisa com dada confiança e margem de erro.
Resultado
Tamanho de amostra necessário
385
Como funciona
O tamanho da amostra responde a quantas pessoas você deve perguntar para alcançar uma precisão escolhida: n = z² · p(1−p) ÷ e², onde z codifica o nível de confiança, p a proporção esperada e e a margem de erro que você aceitará. O p padrão de 50 % é deliberado. O produto p(1−p) é máximo exatamente na metade, então supor 50 % dá o tamanho de amostra mais exigente e portanto mais seguro — qualquer outra proporção real precisará de menos gente. Use um p diferente só se você tiver de fato dados anteriores. A margem domina o custo, porque está ao quadrado no denominador. Reduzir a margem de 4 % para 2 % quadruplica a amostra. É por isso que pesquisas nacionais se estabilizam em torno de 1 000 respondentes: isso compra cerca de ±3 % com 95 % de confiança, e cada ponto extra de precisão custa quatro vezes mais que o anterior.
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Perguntas frequentes
Por que 50% de proporção?
Dá o maior e mais seguro tamanho de amostra quando não há estimativa prévia.
Que margem de erro é típica?
5% é comum; uma margem menor exige uma amostra bem maior.
Preciso de uma amostra maior para uma população maior?
Quase nada. Acima de alguns milhares de pessoas, a amostra necessária é quase independente do tamanho da população — os mesmos 1 000 respondentes servem para uma cidade ou para um país inteiro. É a margem de erro que governa o número, não a população.
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