Calculadora de error estándar

El error estándar de la media: desviación estándar ÷ √n.

Resultado

Error estándar

2,7386

Cómo funciona

EE = DE ÷ √n

El error estándar de la media mide con qué precisión la media de tu muestra estima la media real de la población: EE = desviación típica ÷ √n. Con una DT de 15 y 100 observaciones, el EE es 1,5. No lo confundas con la desviación típica. La DT describe cuán dispersos están los individuos — no se reduce al recoger más datos. El EE describe la fiabilidad de tu *media*, y sí se reduce: más datos significan una estimación más estable de la media. La √n del denominador fija el precio de la precisión: para reducir el error estándar a la mitad necesitas cuadruplicar la muestra. El EE es además el motor de los intervalos de confianza, que suelen abarcar la media ± unos 1,96 EE para un 95 % de confianza.

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Preguntas frecuentes

¿DE vs error estándar?

La DE mide la dispersión de los datos; el error estándar, la dispersión de la media muestral.

¿Cómo lo reduzco?

Aumenta el tamaño de muestra — el error estándar cae con la raíz cuadrada de n.

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