Calculadora de intervalo de confianza
El intervalo de confianza de una media: media ± z·(DE/√n).
Resultado
Margen de error
5,37
Límite inferior
94,63
Límite superior
105,37
Cómo funciona
Un intervalo de confianza convierte una estimación única en un rango: media ± z × (σ ÷ √n). En vez de afirmar que la media es exactamente 52, dice que el valor real se sitúa plausiblemente entre 49 y 55. El 95 % se malinterpreta a menudo. No significa que haya un 95 % de probabilidad de que el valor real esté en tu intervalo concreto — el valor real es fijo, lo que varía es tu intervalo. Significa que si repitieras el estudio muchas veces, el 95 % de los intervalos producidos contendrían el valor real. La anchura depende de tres cosas: más datos la estrechan como √n, más variabilidad la ensancha, y una confianza mayor también la ensancha. Ese último compromiso es inevitable — un intervalo al 99 % tiene más probabilidad de acertar precisamente porque afirma menos, y un intervalo lo bastante ancho para ser seguro ya no dice nada útil.
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Preguntas frecuentes
¿Qué significa 95% de confianza?
Si repitieras el muestreo muchas veces, cerca del 95% de los intervalos contendría la media verdadera.
¿Cómo estrecho el intervalo?
Aumenta el tamaño de muestra o baja el nivel de confianza — ambos reducen el margen.
¿Qué significa que el intervalo contenga cero?
Cuando el intervalo es de una diferencia, contener cero significa que "ninguna diferencia" sigue siendo plausible — los datos no permiten descartarla a ese nivel de confianza. Es la versión en intervalo de un resultado no significativo estadísticamente.
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