Calculadora de tamaño de muestra
El tamaño de muestra necesario para una encuesta con una confianza y margen de error dados.
Resultado
Tamaño de muestra requerido
385
Cómo funciona
El tamaño de muestra responde a cuántas personas debes preguntar para alcanzar una precisión elegida: n = z² · p(1−p) ÷ e², donde z codifica el nivel de confianza, p la proporción esperada y e el margen de error que aceptarás. La p por defecto del 50 % es deliberada. El producto p(1−p) es máximo exactamente en la mitad, así que suponer un 50 % da el tamaño de muestra más exigente y por tanto más seguro — cualquier otra proporción real necesitará menos gente. Usa una p distinta solo si de verdad tienes datos previos. El margen domina el coste, porque está al cuadrado en el denominador. Reducir el margen del 4 % al 2 % cuadruplica la muestra. Por eso las encuestas nacionales se estabilizan en torno a 1 000 encuestados: eso compra unos ±3 % con 95 % de confianza, y cada punto extra de precisión cuesta cuatro veces más que el anterior.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué 50% de proporción?
Da el tamaño de muestra mayor y más seguro cuando no hay una estimación previa.
¿Qué margen de error es típico?
5% es común; un margen menor requiere una muestra mucho mayor.
¿Necesito una muestra mayor para una población mayor?
Apenas. Por encima de unos pocos miles de personas, la muestra requerida es casi independiente del tamaño de la población — los mismos 1 000 encuestados sirven para una ciudad o para un país entero. Es el margen de error el que gobierna la cifra, no la población.
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