Calculateur de score Z

De combien d'écarts-types une valeur s'éloigne de la moyenne.

Résultat

Score Z

2,00

Comment ça marche

z = (valeur − moyenne) ÷ écart-type

Un score z standardise n'importe quelle valeur : z = (valeur − moyenne) ÷ écart-type. Il répond à « à quel point est-ce inhabituel ? » en comptant les écarts-types depuis la moyenne. Un z positif est au-dessus de la moyenne, un négatif en dessous, et z = 0 est exactement la moyenne. Standardiser rend comparables des choses incomparables. Une taille en centimètres et une note sur 200 deviennent tous deux des nombres purs sur la même échelle : on peut alors dire lequel des deux résultats est le plus extrême par rapport à sa propre population. Repères dans une distribution normale : environ 68 % des valeurs tombent dans ±1, 95 % dans ±2 et 99,7 % dans ±3. C'est pourquoi un |z| supérieur à 2 est couramment qualifié d'inhabituel, et supérieur à 3 d'aberrant — la base des cartes de contrôle qualité et de la détection d'anomalies.

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Questions fréquentes

Que signifie un score Z ?

C'est la distance à la moyenne en écarts-types — positif au-dessus, négatif en dessous.

Quel score Z est inhabituel ?

En gros |z| > 2 ne couvre que ~5 % d'une loi normale, donc considéré comme rare.

Quels scores z sont considérés comme inhabituels ?

Dans une distribution normale, environ 95 % des valeurs se situent dans ±2 et 99,7 % dans ±3. Un |z| > 2 est donc généralement signalé comme inhabituel, et |z| > 3 comme une valeur aberrante à examiner.

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